DataScience/DACON1 따릉이 데이터 활용한 데이터 분석 데이터 파일 구성 ① train.csv : 서울시 마포구의 날짜별, 시간별 기상상황과 따릉이 대여 수 (기간: 2017년 4월, 5월) ② test.csv : count 외에는 train 데이터와 동일 ③ submission.csv : submission 파일의 예시 날씨로 한 시간 후의 자전거 대여 수 예측하기 고유id 시간 기온 비가오지 않았으면0,비가오면1 풍속평균 습도 시정(視程), 시계(視界)(특정 기상 상태에 따른 가시성을 의미) 오존 미세먼지(머리카락 굵기의 1/5에서 1/7 크기의 미세먼지) 미세먼지(머리카락 굵기의 1/20에서 1/30 크기의 미세먼지) 시간에 따른 따릉이 대여 수 import pandas as pd import numpy as np #데이터 불러오기 train=pd.re.. 2021. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
